-AI által jelzett ügyfél-törzsadatok minőségének, megbízhatóságának és kivételeinek ellenőrzése;
-a jogi személy neve, DBA/kereskedelmi neve, címe/országa, adóazonosítószámai, ügyféltípusa, elérhetőségei, valamint fizetési/hiteladatok ellenőrzése;
-az ismétlődő bejegyzések azonosítása és rendezése névhasonlóság, adóazonosítószám/DUNS, cím/telefonszám/e-mail/domain, valamint szülő-gyermek hierarchiák alapján;
-a megfelelő intézkedés meghatározása jóváhagyás, duplikátumok összevonása/törlése, új adatok létrehozása, vagy továbbítás további üzleti/adóügyi/hitelképességi/megfelelési ellenőrzés céljából;
-az adatok tisztítása és szabványosítása a vállalati elnevezési, cím- és formázási szabványoknak megfelelően;
-jóváhagyott adatok rögzítése az SAP MDG rendszerben, a munkafolyamat- és adatirányítási követelmények betartásával;
-AI-ajánlások, adatgazdai döntések és a kivételek indoklásának dokumentálása;
-nem egyértelmű, magas kockázatú vagy szabályzatérzékeny adatok továbbítása a megfelelő adatgazda számára.

- Verifying the quality, reliability, and exceptions in customer master data flagged by AI;
- Verifying the legal entity’s name, DBA/trade name, address/country, tax ID numbers, customer type, contact information, and payment/credit data;
-Identifying and resolving duplicate entries based on name similarities, tax ID numbers/DUNS codes, addresses/phone numbers/email addresses/domains, and parent-child hierarchies;
-determining the appropriate action: approval, merging/deleting duplicates, creating new records, or forwarding data for further business, tax, creditworthiness, or compliance checks;
-cleaning and standardizing data in accordance with corporate naming, address, and formatting standards;
-Recording approved data in the SAP MDG system while adhering to workflow and data management requirements;
-Documenting AI recommendations, data owner decisions, and the rationale for exceptions;
-Forwarding ambiguous, high-risk, or policy-sensitive data to the appropriate data owner.